2025年11月11日，HEAD acoustics China 2025天下用户年夜会于上海圆满收官。本次年夜汇聚焦在汽车声学技能的改造性与前瞻性成长趋向，切磋怎样经由过程精准的设计、调校与测试阐发，让声音通报品牌价值，让技能结果真实的落地声响。

年夜会当天，会聚了来自汽车整车厂、汽车零部件、家电类消费品、高校和科研院所、轨交重工、集会体系供给商、芯片及算法、无线电和互联网技能等行业范畴中300多位行业专家、学者、技能工程师与行业决议计划者们，配合打造了一场声学技能与财产运用深度交融的思惟盛宴。

思惟的碰撞暂告段落，但实践的征程已经然启航。感激每一一名佳宾与同仁，让这场年夜会成为咱们配合影象中高光的一站。所有关在声音的出色故事，都将于将来连续上演。

Matthias WEGERHOFF博士体系论述了HEAD acoustics的全世界战略，以车辆开发V模子为焦点框架，笼罩从L0用户层到L3零部件层的全流程方针设定、设计与验证，实现客户价值的层级化落地。

他重点展示了多类焦点技能与解决方案：包括整车声学评估、AI驱动的声品质开发、双耳通报路径阐发等体系东西。同时，夸大测试与仿真的深度交融，经由过程虚拟样车构建、数字孪生等技能优化设计流程，降低研发成本。

将来，HEAD acoustics将连续强化云技能、AI算法运用、无线毗连与云端拜候等标的目的，进级回放、收罗模块等产物，拓展生理声学阐发与汽车音响优化等新能力；并撑持个性化定制，助力客户加快开发进程、缩短产物上市周期。

庞剑博士于本次年夜会上初次提出“SVDC”（Sound and Vibration Design and Control）观点，体系论述了汽车声振技能从NVH到SVDC的演进路径。

庞博士指出，传统NVH以“减振降噪”为方针，解决基础恬静性问题；而SVDC夸大“自动设计与智能节制”重构体验，不仅要 “平静恬静”，更要让声振成为品牌DNA与用户情绪的纽带。

针对于将来趋向，他认为自动节制于声振节制中的比重会连续晋升，声音将与造型并重成为汽车产物DNA焦点；声景作为智能座舱焦点且尚处发蒙阶段、将来空间巨年夜，不仅是通报用户情绪价值的要害，康健座舱也将以SVDC为主要构成成为主流，同时声音与振动的人因工程将成智能座舱焦点，AI 技能会驱动SVDC成长，数据清算、模子搭建与算法优化将是重点事情。

这次演讲不仅梳理了行业厘革脉络，更为将来技能成长提供了清楚指引，值患上整个行业存眷与摸索。

郭年程传授依托于中国重汽10余年的技能专家、技能部部长、汽车研究总院副院长等履历，缭绕商用车振动噪声特征睁开，以整车机能集成开发为焦点，聚焦晋升乘坐恬静性与产物竞争力。

郭传授明确了动力体系、传动体系、行驶体系和外界风噪等重要激励源，阐发了齿轮啮合、传动轴振动等典型问题。要害通报路径涵盖空气传声与布局传声，触及悬架弹性元件、驾驶室悬置、动力总成悬置等多个部件的模态匹配与隔振设计。别的，对于在工程化落处所面，成立了包罗评价系统、正向开发流程的完备方案，经由过程多工况主客不雅评价与仿真优化，实现NVH机能与轻量化、经济性、靠得住性的均衡，形成为了理论要领与实践办法，为商用车振动噪声节制提供了体系支撑。

吴允柱博士聚焦新能源汽车NVH的挑战与应答计谋，先容了新能源汽车面对新架构、新需求、新场景、新流程带来的四年夜挑战，且开发周期缩短的问题，缭绕 “全路径、全流程、全正向” 睁开，焦点是 “降源头、减通报、低相应”，辅以多仿真、多验证、明机理、高鲁棒的要领，经由过程优化零部件选型、改善通报路径、强化车身布局等实例，联合新东西与新技能，成立正向开发系统及数据库，从底子上解决NVH问题，晋升用户体验。

王小涛师长教师先容了公共中国科技（VCTC）作为公共集团德外洋最年夜研发中央，聚焦本土研发以晋升效率及成本竞争力，与HEAD acoustics深度互助，构建三层测试与数据处置惩罚系统，经由过程尺度化模板、主动化流程和MATLAB嵌入式算法，解决了传统测试成果颠簸的痛点。并依附立异NVH评估要领，年夜幅晋升测试不变性及精准度，实现了整车NVH精益化正向开发的实践。

孔祥杰博士认为，2025年是汽车RNC的元年，多个车企于研发并发布带有RNC的车型。孔博士先容了歌尔与HEAD acoustics结合搭建的全世界首个自动降噪还有原与及时仿真台架实验室，于实验室精准还有原真实驾驶工况下的车内噪声和RNC降噪后车内声场，年夜年夜晋升了RNC开发效率，并通入融入AI技能，完美了从AI年夜模子离线练习到车载嵌入式体系部署的完备RNC开发流程。别的，歌尔推出的新一代RNC 2.0 PLUS技能，经由过程算法架构改造及智能节制进级，告竣业界领先的技能力与产物力，并于多家客户多个量产车型搭载。末了，孔博士瞻望了汽车智能声学从单一降噪向多属性交融降噪的成长趋向，包括自动风噪节制的研发进展、RNC-AI的连续进化等，为智能座舱声学情况进级提供了技能标的目的。

田宇师长教师聚焦BTPA 技能的路噪和增程器噪声问题阐发与虚拟改良，将BTPA技能融入到整车开发系统中，并经由过程优化测试方案，年夜年夜降低了通道数与人力成本，并经由过程增程器噪声及路噪的实车案例，为行业指了然怎样越发高效的利用BTPA技能助力车型精益化开发。别的，田宇师长教师还有提出，BTPA还有可用在底盘虚拟替代与仿真数据互动，提早猜测新车型NVH危害，助力研发决议计划与方案优化，晋升研发效率。

Oskar PRILL博士基在CAE仿真与虚拟样车主不雅评价的整车NVH开发实践，先容了疾驰NVH团队以打造全世界领先的NVH恬静性、全工况优质声品质和高效开发为方针，采用 “初期参与 + 数字化与硬件开发联合” 的模式。

随后，李思哲师长教师以声音平顺、声场平衡、频谱及谐为焦点评价尺度，实现从 “物理平静” 到 “生理愉悦” 的进级。此中，面临初期CAE的评估难题、物理样车欠缺等近况，先容了基在HEAD acoustics PreSense搭建的声学虚拟样车，并经由过程 “回放法”、“合成法”、“猜测法”等，实现了真实驾驶情况中还有原、合成或者猜测，助力方案对于比与决议计划。

将来，梅赛德斯—疾驰将成立零件层级声学虚拟样车数据库，进一步晋升跨平台、多学科NVH开发效率，实现精准对于标与优化决议计划，贴合差别级别用户需求。

张智师长教师聚焦汽车噪声中粗拙身分的生理声学阐发与节制，针对于了跟着车内平静度晋升，粗拙身分问题愈发凸显的问题，先容了粗拙感身分的形成机理，并指出阐发评价需联合粗拙度、抖动度等指标和主不雅评价，提出了可经由过程模态匹配、轴瓦间隙节制等优化要领降低粗拙感，并瞻望了将来可借助自动发声技能遮蔽消极粗拙身分、打造正向气势派头，晋升车内声品质。

刘承科师长教师缭绕增程器起动声品质睁开，针对于某车型起动时偶发敲击声激发用户诉苦的问题，先容了成立科学的评价系统与猜测模子。刘专家经由过程对于45组起动数据的预处置惩罚及专业评价团队的主不雅评价，立异性引入CEEMD旌旗灯号分化与样本熵阐发，构建 “生理声学参数+样本熵” 的混淆参数 BP 神经收集模子，猜测精度达94.9%，且于另外一车型上验证了泛化性，为增程器起动噪声优化提供了有用支撑。

张波师长教师缭绕汽车零部件声品质和异响阐发整改技能睁开。他起首解读了生理声学等焦点观点以和包罗Buzz、Squeak、Rattle等典型的异响问题，并经由过程后视镜调制音、起落器敲击声等案例，详尽先容了怎样使用生理声学参数、小波包阐发、声学成像、时滞预计等技能定位问题源头，并针对于差别问题类型，提出布局优化、隔振阻振、质料匹配等被动办法，为汽车零部件声品质晋升及异响整改提供了实用技能支撑。

王玮师长教师于演讲中体系梳理了全世界各个国度及地域现行的紧迫呼叫法例与尺度系统，并重点展示了罗德与施瓦茨与海德声科结合打造的全套尺度化声学质量测试方案。该方案深度适配欧盟与中国尺度系统，可以或许助力主机厂高效、高质量地完成紧迫呼叫体系开发，以更低危害快速经由过程强迫性认证要求。

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